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2024년 11월에 발표된 MCP(Model Context Protocol)는 처음에는 큰 주목을 받지 못했으나, 2025년이 되면서 AI 업계와 개발자들 사이에서 엄청난 관심을 끌고 있다.
MCP는 단순한 기능을 넘어 AI와 외부 환경을 연결하는 새로운 기준으로 자리잡고 있으며, 그 도입과 실제 활용이 예상보다 훨씬 빠르게 진행되고 있다.
이번 글에서는 MCP의 최근 업계 동향과 여러 기업의 도입 사례를 통해 이 기술이 왜 이렇게 주목받고 있는지를 심층적으로 분석해보겠다.
MCP와 AI 연결 기술 시리즈
개발자 커뮤니티의 폭발적 반응
2024년 말, MCP가 처음 세상에 공개되었을 당시에는 다소 차분한 분위기가 감돌았다. 그러나 2025년 초부터 상황이 급격히 변화하기 시작했다. 오픈소스 커뮤니티, 특히 Hugging Face를 중심으로 MCP에 대한 관심이 높아지며, LangChain을 제치고 가장 주목받는 기술로 자리잡게 되었다.
Anthropic은 Claude 데스크톱 애플리케이션과의 MCP 서버 연결을 공식 지원하고 있다. 기업 고객을 위한 Claude for Work 요금제에서는 사내 MCP 서버를 시험적으로 운영할 수 있는 기능도 포함되어 있다. 또한 Claude 3.5 Sonnet 모델이 MCP 서버 코드 생성에 뛰어난 성능을 보인다는 점을 강조하고 있으며, 이를 통해 개발자들이 Claude를 활용하여 손쉽게 새로운 커넥터를 만들 수 있도록 유도하고 있다.
이런 변화는 MCP의 기술적 가능성을 더욱 부각시키며, 앞으로의 발전 방향에 대한 기대감을 높이고 있다.
오픈소스 MCP 서버의 대폭 증가
Anthropic은 주요 시스템인 Google Drive, Slack, GitHub, Postgres DB에 대한 MCP 서버의 설치 스크립트를 깃허브에 공개했다. 이러한 오픈소스 예제들은 몇 줄의 명령어로 설치가 가능하여, 2025년 초에는 MCP 서버의 수가 1,000개를 넘어섰다.
이 MCP 서버들은 Salesforce, Jira와 같은 기업용 도구에서부터 Gmail, Spotify 같은 일상적인 도구까지 다양하게 활용되고 있다. "LLM이 필요로 하는 것이 있다면, 이미 누군가가 커넥터를 만들어 놓았다"는 말이 있을 정도로 이 시스템들은 다양한 요구를 충족시키고 있다.
이런 상황은 MCP 서버의 활용도가 급증함을 보여주며, 앞으로의 발전 가능성 또한 기대하게 만든다. 이러한 기술들은 점점 더 많은 분야에서 필수적인 요소로 자리 잡을 것으로 보인다.
기업 도입 사례: Block, Apollo 등 선도적 활용
MCP의 실제 기업 적용 사례가 점점 증가하고 있다. 발표가 있은 직후, Block(구 Square)와 Apollo와 같은 기업들은 MCP를 자사의 시스템에 통합하여 AI 챗봇이 내부 데이터를 검색하거나, 업무 자동화 에이전트를 구축하는 파일럿 프로젝트를 시행했다.
Block의 CTO는 MCP를 “AI와 현실 세계를 연결해주는 다리이며, 혁신을 투명하고 협력적으로 실현할 수 있는 오픈 기술”이라고 설명했다. 그는 또한 MCP를 통해 반복적인 작업을 줄이고, 직원들이 창의적인 업무에 더 집중할 수 있도록 하는 AI 시스템 개발에 활용하고 있다고 전했다. 이러한 흐름은 앞으로도 계속될 전망이다.
개발자 도구와의 통합 확대
Zed와 Replit, Codeium, Sourcegraph와 같은 플랫폼은 MCP를 채택하여 AI 기반 코딩 도우미의 성능을 향상시키고 있다.
이러한 변화로 AI는 이전 코드 이력이나 라이브러리 문서를 신속하게 참고할 수 있게 되어, 사용자에게 더 정밀한 제안을 제공할 수 있다.
그 결과 코드 수정 시도 횟수가 줄어드는 긍정적인 성과를 나타내고 있으며, 이는 개발자들에게 실질적인 도움이 되고 있다. AI의 발전이 코드 작성과 이해에 큰 변화를 가져오고 있는 것이다.
OpenAI, Microsoft 등 빅테크의 합류
OpenAI는 자사의 에이전트 SDK에 MCP를 공식적으로 지원하기 시작했다. Microsoft는 Azure OpenAI 서비스에 MCP 관련 통합 가이드와 사례를 공개하였다. 여기에서는 Azure 환경에서 Claude와 같은 MCP 호환 AI가 Bing 검색이나 SharePoint 문서에 실시간으로 활용되는 예시가 소개되었다. AWS 또한 이와 관련된 튜토리얼을 준비 중이라는 소식이다.
이러한 동향은 MCP가 특정 기업에 종속되지 않으며, 개방형 생태계 기술로서 업계 표준으로 자리 잡아가고 있음을 시사한다. 앞으로 MCP의 발전이 기대되는 이유는 다양한 플랫폼에서의 호환성과 실용성을 기반으로 하여, 더욱 많은 기업들이 이를 채택할 가능성이 높아지기 때문이다.
커뮤니티 트렌드로 자리잡은 MCP
MCP는 기술적인 영역을 넘어 AI 개발자 커뮤니티에서 중요한 트렌드로 자리 잡고 있다. Hugging Face는 MCP 관련 기술 블로그를 통해 "MCP는 주요 AI 기업과 커뮤니티가 주목하는 혁신적인 요소"라고 언급하며, 이와 관련된 튜토리얼 영상, 밈(meme), 실습 자료가 온라인에서 빠르게 확산되고 있다.
개발자 행사에서도 MCP에 대한 높은 관심이 느껴진다. Anthropic은 2024년 말부터 다양한 행사에서 MCP 워크숍과 데모 세션을 진행했으며, Mahesh Murthy와 같은 핵심 엔지니어가 선보인 시연은 특히 긍정적인 반응을 얻었다.
소셜 미디어 플랫폼인 링크드인에서는 "ChatGPT도 플러그인 대신 MCP에 집중했어야 했다"는 의견이 퍼질 정도로 MCP에 대한 기대감이 크게 확산되고 있다. 이처럼 MCP는 많은 이들에게 새로운 가능성을 제시하며, 앞으로의 발전이 주목받고 있다.
이제는 “AI 도입 전 MCP부터 고려”
MCP는 발표된 지 반년이 채 지나지 않아 AI 응용 생태계의 핵심 기술로 자리잡았다. 개발자 커뮤니티에서는 MCP 서버의 구축과 공유가 활발하게 이루어지고 있으며, 다양한 산업 분야에서는 MCP를 활용한 파일럿 프로젝트와 업무 자동화 사례가 빠르게 확산되고 있다.
이러한 경향이 지속된다면, 기업들은 “AI를 도입하기 위해서는 먼저 MCP와의 연계를 고려해야 한다”는 인식이 널리 퍼질 가능성이 크다. 현재에도 MCP는 AI의 실제 활용성과 연결성을 강화하는 중요한 열쇠로 자리잡아가고 있다.
이와 같은 변화는 향후 기업의 경쟁력에도 큰 영향을 미칠 것으로 예상된다. MCP를 통해 AI 기술을 효과적으로 적용하는 방법에 대한 관심이 더욱 높아질 것이다.
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