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2024年11月发布的MCP(Model Context Protocol)起初未受到太多关注，但到了2025年在AI行业和开发者之间引起了极大的兴趣。
MCP不仅仅是一个简单的功能，而是成为了连接AI与外部环境的新标准，其引入和实际应用正在比预想中更快地进行。
本文将深入分析MCP最近的行业动态和多家企业的应用案例，以探讨为什么这一技术如此引人注目。
MCP与AI连接技术系列
开发者社区的爆发性反应
2024年末，MCP首次对外发布时，气氛较为低调。但自2025年初以来，情况开始急剧变化。开源社区，特别是围绕Hugging Face对MCP的关注不断上升，超越LangChain，成为最受瞩目的技术。
Anthropic官方支持Claude桌面应用与MCP服务器的连接。在面向企业客户的Claude for Work计划中，也包含了可以试运行内部MCP服务器的功能。同时强调Claude 3.5 Sonnet模型在MCP服务器代码生成方面表现出色，旨在让开发者能够轻松地利用Claude创建新的连接器。
这种变化进一步突显了MCP的技术潜力，引发了对未来发展方向的期待。
开源MCP服务器的显著增加
Anthropic在GitHub公开了主要系统Google Drive、Slack、GitHub、Postgres DB的MCP服务器安装脚本。这些开源示例通过几行命令即可完成安装，到了2025年初，MCP服务器的数量已超过1,000个。
这些MCP服务器在Salesforce、Jira等企业级工具到Gmail、Spotify等日常工具中被多种方式使用。厂商们几乎都有这样的说法：“如果LLM需要什么，已经有人为它创建了连接器”。
这种情况表明MCP服务器的使用频率急剧上升，未来发展的潜力也令人期待。这类技术可能会越来越多地成为众多领域的必备要素。
企业引入案例：Block、Apollo等的领先应用
MCP的实际企业应用案例逐渐增加。在发布后不久，Block（前Square）和Apollo等公司将MCP集成到自身系统中，实施了AI聊天机器人搜索内部数据或构建工作自动化代理的试点项目。
Block的CTO表示，MCP是“连接AI与现实世界的桥梁，是一种可以实现透明和协作创新的开放技术”。他还提到，借助MCP开发AI系统，以减少重复性工作，使员工能更专注于创造性工作。这一趋势预计将继续发展。
与开发者工具的整合扩展
Zed、Replit、Codeium、Sourcegraph等平台正在采用MCP，以提高基于AI的编码助手的性能。
这种变化使得AI可以更快地参考先前的代码历史或库文档，从而为用户提供更精确的建议。
因此，代码修改尝试次数减少，产生了积极的成效，为开发者提供了实际的帮助。AI的进步正在给代码编写和理解带来巨大变化。
OpenAI、Microsoft等大科技公司的加入
OpenAI正式开始在其代理SDK中支持MCP。Microsoft在Azure OpenAI服务中公布了与MCP相关的整合指南及案例。在这里展示了在Azure环境中，类似Claude的兼容MCP AI实时应用于Bing搜索或SharePoint文档的示例。此外，AWS也正在准备相关的教程。
这一趋势表明MCP并未依赖于特定企业，而是作为开放生态技术在行业标准中逐渐占据重要位置。未来MCP的发展受到期待的原因在于，基于对此类技术的兼容性和实用性的不同平台，上述技术被越来越多的企业采用。
成为社区趋势的MCP
MCP已经超越技术领域，成为AI开发者社区的重要趋势。Hugging Face通过MCP相关技术博客提到，“MCP是主要AI企业和社区关注的创新元素”，与之相关的教程视频、表情包(meme)和实践资料在网络上迅速传播。
在开发者活动中，对MCP的高度关注也显而易见。Anthropic从2024年末开始在各类活动中开展MCP研讨会和演示会议，而Mahesh Murthy等关键工程师展示的演示也反响热烈。
在社交媒体平台LinkedIn上，甚至出现了“ChatGPT也应该专注于MCP，而不是插件”的观点，显示出MCP的期待感显著扩散。这样，MCP为许多人带来了新的可能性，未来的发展备受关注。
现在是“在引入AI之前考虑MCP”
MCP在发布不到半年的时间里已成为AI应用生态系统的核心技术。开发者社区中，MCP服务器的构建和共享正变得活跃，多个行业中越来越多的基于MCP的试点项目和工作自动化案例迅速扩展。
若这种趋势持续，企业中“为了引入AI，首先要考虑与MCP的关联”的意识可能会广泛传播。目前，MCP正逐步成为增强AI实际应用性和连接性的关键。
这样的变化预计将对未来企业的竞争力产生重要影响。人们对如何有效应用AI技术的关注将进一步提高。
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