Mục lục
- Phản ứng bùng nổ từ cộng đồng lập trình viên
- Sự gia tăng đáng kể của máy chủ MCP mã nguồn mở
- Trường hợp áp dụng doanh nghiệp: Sử dụng dẫn đầu của Block, Apollo, v.v.
- Mở rộng tích hợp với công cụ phát triển
- Sự gia nhập của các tập đoàn lớn như OpenAI, Microsoft
- MCP đã trở thành xu hướng trong cộng đồng
- Bây giờ là “Xem xét MCP trước khi áp dụng AI”
Được công bố vào tháng 11 năm 2024, MCP (Model Context Protocol) ban đầu không nhận được nhiều sự chú ý, nhưng vào năm 2025, nó đã thu hút sự quan tâm lớn từ ngành công nghiệp AI và các lập trình viên.
MCP đã vươn lên trở thành một tiêu chuẩn mới kết nối AI với môi trường bên ngoài và việc triển khai cùng ứng dụng thực tế diễn ra nhanh chóng hơn nhiều so với dự báo.
Bài viết này sẽ phân tích sâu sắc xu hướng ngành gần đây của MCP và các trường hợp áp dụng của nhiều công ty để hiểu tại sao công nghệ này lại nhận được sự chú ý như vậy.
Chuỗi bài viết về MCP và Công nghệ Kết Nối AI
Phản ứng bùng nổ từ cộng đồng lập trình viên
Cuối năm 2024, khi MCP lần đầu tiên được công khai, bầu không khí có phần trầm lắng. Tuy nhiên, từ đầu năm 2025, tình hình đã nhanh chóng thay đổi. Cộng đồng mã nguồn mở, đặc biệt là Hugging Face, đã gia tăng sự quan tâm đối với MCP, vượt qua LangChain để trở thành công nghệ được chú ý nhất.
Anthropic chính thức hỗ trợ việc kết nối máy chủ MCP với ứng dụng máy tính để bàn Claude. Gói giá Claude for Work dành cho khách hàng doanh nghiệp cũng bao gồm chức năng thử nghiệm vận hành máy chủ MCP nội bộ. Ngoài ra, nó cũng nhấn mạnh rằng mô hình Claude 3.5 Sonnet có hiệu suất xuất sắc trong việc tạo mã cho máy chủ MCP, qua đó khuyến khích các lập trình viên sử dụng Claude để dễ dàng tạo ra các connector mới.
Sự thay đổi này làm nổi bật thêm khả năng công nghệ của MCP, từ đó gia tăng kỳ vọng về hướng phát triển trong tương lai.
Sự gia tăng đáng kể của máy chủ MCP mã nguồn mở
Anthropic đã công khai kịch bản cài đặt máy chủ MCP cho hệ thống chính như Google Drive, Slack, GitHub, Postgres DB trên GitHub. Những ví dụ mã nguồn mở này có thể được cài đặt chỉ với vài dòng lệnh, và vào đầu năm 2025, số lượng máy chủ MCP đã vượt quá 1.000.
Các máy chủ MCP này đang được sử dụng đa dạng từ các công cụ doanh nghiệp như Salesforce, Jira đến các công cụ hàng ngày như Gmail, Spotify. Có một câu nói rằng "Nếu LLM cần gì đó, thì đã có ai đó tạo ra connector cho nó", cho thấy các hệ thống này đang đáp ứng nhiều nhu cầu khác nhau.
Tình hình này cho thấy việc sử dụng máy chủ MCP đang tăng lên nhanh chóng, và khả năng phát triển trong tương lai cũng đang tạo ra nhiều kỳ vọng. Những công nghệ này có khả năng trở thành yếu tố thiết yếu trong nhiều lĩnh vực ngày càng gia tăng.
Trường hợp áp dụng doanh nghiệp: Sử dụng dẫn đầu của Block, Apollo, v.v.
Các trường hợp áp dụng thực tế của MCP trong doanh nghiệp đang ngày càng gia tăng. Ngay sau khi công bố, các công ty như Block (trước đây là Square) và Apollo đã tích hợp MCP vào hệ thống của họ để thực hiện các dự án thử nghiệm cho chatbot AI tìm kiếm dữ liệu nội bộ hoặc xây dựng các đại lý tự động hóa công việc.
CTO của Block đã mô tả MCP là "cây cầu kết nối AI với thế giới thực, là công nghệ mở có thể hiện thực hóa đổi mới một cách minh bạch và hợp tác." Ông cũng cho biết rằng họ đang sử dụng MCP để giảm thiểu công việc lặp đi lặp lại, giúp nhân viên có thể tập trung vào công việc sáng tạo hơn. Xu hướng này dự kiến sẽ tiếp tục diễn ra trong tương lai.
Mở rộng tích hợp với công cụ phát triển
Các nền tảng như Zed, Replit, Codeium, Sourcegraph đang áp dụng MCP để nâng cao hiệu suất của các trợ lý lập trình dựa trên AI.
Thay đổi này cho phép AI tham khảo nhanh chóng lịch sử mã hoặc tài liệu thư viện, từ đó cung cấp cho người dùng những gợi ý chính xác hơn.
Kết quả là số lần cố gắng sửa mã giảm đi, tạo ra những thành công tích cực, điều này thực sự giúp ích cho các lập trình viên. Sự tiến bộ của AI đang mang lại những thay đổi lớn cho việc viết và hiểu mã nguồn.
Sự gia nhập của các tập đoàn lớn như OpenAI, Microsoft
OpenAI đã chính thức hỗ trợ MCP trong SDK đại lý của mình. Microsoft đã công bố hướng dẫn tích hợp và ví dụ liên quan đến MCP trên dịch vụ Azure OpenAI. Ở đây, đã có những ví dụ về việc AI tương thích với MCP như Claude được sử dụng trong tìm kiếm Bing hoặc tài liệu SharePoint theo thời gian thực. AWS cũng đang chuẩn bị các hướng dẫn liên quan đến điều này.
Những xu hướng này cho thấy MCP không bị phụ thuộc vào một công ty cụ thể nào và đang trở thành một công nghệ hệ sinh thái mở, dần dần trở thành tiêu chuẩn trong ngành. Lý do mà chúng ta mong đợi sự phát triển của MCP là do tính tương thích và tính thực tiễn trên nhiều nền tảng, điều này làm tăng khả năng nhiều công ty sẽ áp dụng nó hơn nữa.
MCP đã trở thành xu hướng trong cộng đồng
MCP đã trở thành một xu hướng quan trọng trong cộng đồng lập trình viên AI, vượt ra ngoài các lĩnh vực kỹ thuật. Hugging Face đã đề cập rằng "MCP là yếu tố đổi mới mà các công ty AI chính và cộng đồng đang chú ý đến" qua blog công nghệ liên quan đến MCP của họ, và các video hướng dẫn, meme và tài liệu thực hành liên quan đã nhanh chóng lan tỏa trên mạng.
Tại các sự kiện lập trình viên, sự quan tâm cao đối với MCP cũng được cảm nhận. Anthropic đã tổ chức các hội thảo và buổi diễn demo về MCP tại nhiều sự kiện kể từ cuối năm 2024, và những buổi trình diễn nổi bật của các kỹ sư chính như Mahesh Murthy đã nhận được phản hồi tích cực đặc biệt.
Trên nền tảng mạng xã hội LinkedIn, đã có ý kiến rằng "ChatGPT lẽ ra nên tập trung vào MCP thay vì plugin", chứng tỏ rằng mong đợi đối với MCP đang lan tỏa mạnh mẽ. Như vậy, MCP đang mở ra những khả năng mới cho nhiều người, và sự phát triển trong tương lai đang nhận được nhiều sự chú ý.
Bây giờ là “Xem xét MCP trước khi áp dụng AI”
MCP đã trở thành công nghệ cốt lõi của hệ sinh thái ứng dụng AI chỉ sau nửa năm công bố. Cộng đồng lập trình viên đang tích cực xây dựng và chia sẻ máy chủ MCP, và ngày càng nhiều lĩnh vực trong ngành đang nhanh chóng thực hiện các dự án thử nghiệm và tự động hóa công việc sử dụng MCP.
Nếu xu hướng này tiếp tục, thì nhận thức rằng “để áp dụng AI, trước tiên cần xem xét việc kết nối với MCP” sẽ ngày càng trở nên phổ biến trong các doanh nghiệp. Hiện tại, MCP đang trở thành chìa khóa quan trọng để gia tăng khả năng thực tiễn và kết nối của AI.
Những thay đổi như vậy dự báo sẽ có tác động lớn đến khả năng cạnh tranh của các doanh nghiệp trong tương lai. Sự quan tâm về cách áp dụng công nghệ AI một cách hiệu quả thông qua MCP sẽ tăng lên đáng kể.
#MCP, #tiêu chuẩn tích hợp AI, #ClaudeMCP, #AIconnector, #trường hợp áp dụng MCP, #Anthropic, #LangChain, #Replit, #Sourcegraph, #Codeium, #OpenAI, #MicrosoftAzure, #Block, #Apollo, #tự động hóa công việc AI, #doanh nghiệp AI, #trợ lý lập trình AI, #Claude cho Công việc, #AI mở, #máy chủ MCP, #GitHub MCP, #hệ sinh thái AI, #xu hướng AI, #hướng dẫn MCP, #hướng dẫn phát triển MCP, #kết nối ngữ cảnh AI, #hội thảo MCP, #tiêu chuẩn công nghệ AI, #công cụ phát triển AI, #đổi mới AI
