在AI改变我们生活的同时，MCP作为这一变革的核心技术备受瞩目。
Anthropic发布的MCP(Model Context Protocol)正成为一个重要技术，它提供了一种安全灵活地连接AI和外部数据的结构。该协议不仅是一个简单的接口标准，还提供了多种应用可能性。
尽管MCP尚处于初期阶段，但其扩展性和利用潜力将对整个AI生态系统产生重大影响。本文将展望MCP未来的发展方向及其主要应用领域。
MCP与AI连接技术系列
长文档及大量数据处理的关键
AI经常在处理大型文档或大量数据时遇到困难。然而，MCP提供了一种克服这些限制的解决方案。
例如，AI可以部分地访问数千页的案例书或数百篇研究论文，并进行实时分析。此外，AI还可以选择最合适的信息来回答问题。
这种技术在法律咨询AI、学术研究辅助AI和金融报告总结AI等多个领域中开启了真正的“AI研究助手”的可能性。这些进展将对各个行业产生积极影响，并提高效率。
专业领域AI助理的普及
MCP在各个行业中对于实现定制化AI助理起到了重要的贡献。
例如，在医疗领域，AI可以与电子病历(EMR)和医学数据库关联，实时提供诊断相关建议。在金融领域，AI则通过综合分析实时行情、内部报告和客户信息，提供投资建议。
此外，作为企业工作秘书的AI可以管理日程，整合电子邮件和客户关系管理(CRM)系统，实现会议准备、日程协调和报告总结的自动处理。
这种秘书功能与Google Bard的扩展功能相似，得益于MCP，可以轻松地应用于各种平台。未来，行业特定的MCP连接器包将出现，使每个人都能轻松创建自己的AI助理，从而构建生态系统。
AI代理和自动化工作流程
像Auto-GPT和BabyAGI这样的自主AI代理的概念已经被广泛知晓，但MCP正在成为实际应用的基础。
例如，当一个AI代理通过MCP与Jira、GitHub、测试服务器和Slack关联时，它可以自动执行各种任务。通过这种方式，可以收集错误报告、自动修改相关代码、执行测试，并将结果总结并报告到Slack中。
此外，多个AI代理可以协作执行任务，在“代理编排”中，MCP将发挥核心作用。这将成为推动工作自动化创新变化的重要因素。
标准的高度化与生态系统增长
技术标准的用户越多，其强度和实用性越高。MCP也参与了这一趋势。
它承诺很多改进，例如改进权限管理、添加审计日志、支持流式响应功能，以及有可能被W3C和ISO等国际标准组织正式采纳为协议。
未来，我们预期将出现包含图像处理和IoT控制的多模态扩展型MCP连接器。
随着MCP生态系统的丰富化，赋予AI新功能的过程将如同连接USB设备一样变得简单。
AI服务设计的范式转变
传统的人工智能主要依赖于“训练好的模型”。然而，随着MCP的发展，“与外部的连接能力”将成为真正的竞争优势。
例如，若支持客户的聊天机器人不仅连接公司数据库，还与社交媒体信息流、库存管理系统和快递API相连接，其提供的服务就将不再仅限于简单的FAQ，而是更加智能的帮助。
未来，各企业在引入AI之前，可能会优先考虑与MCP的兼容性。这将类似于过去企业们必须建立RESTful API的趋势。
MCP将成为AI时代的连接基础设施吗？
总结来说，MCP不仅是一个简单的工具。它在连接AI与人类世界方面发挥着重要作用，创新了信息访问方式，并简化了工具使用。此外，它是拓宽自动化范围和形成新AI生态系统的核心要素。
未来的AI将不再局限于单一的模型。通过MCP，用户可以随时访问所需的上下文，容易地利用工具，并具备理解和行动能力，如同人类一样。
对于AI而言，连接性和上下文是极为重要的力量，而MCP已成为这一连接的真正标准。这一变化将加速AI的发展，使其更深入我们的生活。
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